Come aumentare l’efficienza aziendale grazie all’intelligenza artificiale generativa

Scopri le migliori tecnologie digitali legate all’AI GEN, con esempi pratici e i benefici che alcune aziende manifatturiere stanno già ottenendo.

L’intelligenza artificiale si sta via via affermando, rivoluzionando molte sfere delle nostre vite.

Sappiamo bene che l’intelligenza artificiale sta mettendo in seria discussione molti dei lavori di oggi e di domani.

In questo articolo, vedremo assieme alcuni esempi concreti di applicazione dell’AI nelle aziende e come la tecnologia probabilmente cambierà il futuro del lavoro.

Leggendolo, scoprirai inoltre i benefici che si possono ottenere e avrai una visione più chiara di come saranno le aziende nei prossimi anni grazie all’intelligenza artificiale.

Sei pronto? Si comincia!

Quanti tipi di intelligenza artificiale esistono?

A essere sinceri, non esiste una regola per classificare i tipi di intelligenza artificiale.

Nel senso più generale del termine, l’intelligenza artificiale è un’intelligenza astratta, fuori quindi dal canonico risultato del pensiero umano e organico, ma bensì è il risultato di calcoli effettuati da uno o più computer.

La differenza, rispetto ai comuni calcoli dei computer a cui siamo abituati, sta nell’enorme quantità di dati che i computer riescono oggi ad elaborare unita all’interpretazione che quest’ultimi danno a questi dati in completa autonomia.

Arriviamo quindi a intelligenze artificiali che possono fare un numero elevato di attività anche davvero molte diverse tra di loro.

Quali sono le tipologie di intelligenza artificiale e cosa ci si può fare?

Per capire i tre macro tipi di AI sono: AI Generativa, AI Deterministica e AI Statistica.

AI Generativa

Questa categoria si concentra sulla capacità di generare nuovi contenuti, come testi, immagini, audio e video, basandosi su modelli appresi dai dati. Esempi noti includono ChatGPT e DALL-E, che utilizzano modelli di deep learning per produrre output originali in risposta a input specifici. La AI Generativa ha visto un notevole sviluppo grazie a tecnologie come i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e le reti generative avversarie (GAN) .

AI Deterministica

L’AI deterministica opera seguendo regole predefinite e produce risultati prevedibili e ripetibili. È utilizzata in applicazioni come i sistemi esperti e il software di diagnostica medica, dove le decisioni sono basate su logiche chiare e definite. Questo tipo di AI è utile in contesti in cui la prevedibilità e la coerenza sono fondamentali, come nella medicina e nei processi industriali.

AI Statistica

L’AI statistica utilizza modelli matematici per analizzare dati e fare previsioni o classificazioni. Questa categoria è strettamente legata al machine learning, dove algoritmi analizzano grandi quantità di dati per identificare pattern e tendenze. Esempi includono sistemi di raccomandazione e algoritmi di previsione del tempo, che si basano su dati storici per generare previsioni future. (AI predittiva)

 

Oggi ci concentriamo sull’AI Generativa, e alcune sua applicazioni in ambito aziendale.

 

Veniamo al dunque: l’intelligenza artificiale generativa, esempi concreti nel mondo del lavoro.

Questa intelligenza sta già oggi rivoluzionando il modo in cui le aziende operano.

Un pò alla volta, sta toccando tutti gli uffici e sarà sempre più integrata nella vita lavorativa quotidiana.

Le aziende più innovative stanno già iniziando ad applicare queste soluzioni e le prime che hanno iniziato ad investire in questa direzione stanno già ottenendo dei grandi vantaggi competitivi rispetto alla concorrenza.

Nei prossimi paragrafi andiamo ad analizzare, ufficio per ufficio, le migliori innovazioni che questa tecnologia sta portando.

L’intelligenza artificiale generativa per il Servizio Clienti Post vendita

Il post vendita è sicuramente una delle aree di maggior interesse per applicare l’intelligenza artificiale generativa.

Questi uffici sono al servizio di clienti e operatori che hanno un bisogno, molto spesso urgente, di informazioni, documenti, ricambi e assistenza sul campo. Sono reparti spesso “corposi” in cui fare saving di tempo è molto importante.

Ecco alcuni dei benefici e dei vantaggi che si possono ottenere:

• Assistenza 24/7: i chatbot e gli assistenti virtuali basati sull’intelligenza artificiale generativa possono fornire assistenza ai clienti in qualsiasi momento del giorno o della notte, in ogni parte del mondo, nella lingua del cliente, in tempo reale.
• Esperienza personalizzata: l’intelligenza artificiale generativa consente di offrire esperienze personalizzate ai clienti, analizzando i loro comportamenti e le loro preferenze.
• Risoluzione rapida dei problemi: i sistemi di intelligenza artificiale generativa possono identificare e risolvere i problemi dei clienti in modo rapido ed efficiente.
• Creazione di dashboard e storico delle non conformità: questi sistemi riescono a organizzare in autonomia la tipologia di ticket aperti e permettono una facile consultazione, analizzando dei trend sulle specificità dei prodotti e dei servizi venduti.
• Gestione ottimizzata del catalogo ricambi: grazie a formule interattive, il catalogo ricambi diventa online e sempre più facile da navigare, anche dai clienti stessi.

Per il servizio clienti, si possono raggiungere velocità e copertura di mercato davvero importanti, mantenendo bassi i costi.

L’intelligenza artificiale generativa per il Marketing

Gli uffici marketing sono in continua elaborazione dei dati e delle informazioni, spesso in quantità enormi e non sempre facili da trovare.

Con questi dati poi, gli uffici marketing analizzano, prendono decisioni e promuovono prodotti e azienda nei mercati.

Tra gli esempi di innovazione più importanti troviamo:

• Raccolta dei dati più agevole: sia internamente che esternamente all’azienda, l’intelligenza artificiale aiuta a raccogliere i dati e organizzarli secondo strutture logiche pronte per essere utilizzate.
• Sviluppo di nuovi prodotti e servizi: l’intelligenza artificiale generativa può aiutare le aziende a identificare nuove opportunità di mercato e sviluppare prodotti e servizi innovativi.
• Content creation: questa tecnologia è un grosso aiuto per trovare nuovi spunti e per generare contenuti interessanti, che siano essi testi, foto, audio o video.

L’intelligenza artificiale per le Risorse Umane

Anche nel mondo HR l’intelligenza artificiale generativa sta portando benefici:

• Recruiting semplificato: in fase di ricerca del personale, l’intelligenza artificiale può aiutare il recruiter a identificare quelle soft skills e competenze necessarie al ruolo specifico.
• Supporto allo sviluppo del talento: il dipendente può accedere a un’intelligenza artificiale generativa che lo può aiutare nel quotidiano a trovare risposte a certe domande di carattere lavorativo
• Processi di onboarding ottimizzati e creazione di percorsi di formazione personalizzati:sempre con l’intelligenza artificiale generativa, è possibile organizzare e strutturare percorsi formativi personalizzati per le risorse umane in base al settore di appartenenza e alle competenze che il dipendente vuole raggiungere.

L’intelligenza artificiale per gli Uffici Tecnici

Gli uffici tecnici, quando presenti, sono le aree in cui il prodotto e il servizio nasce.

Anche in questi uffici la ricerca e lo sviluppo elaborano e analizzano grandi mole di dati, disegni e specifiche tecniche. E una volta approvati, vengono rilasciati e inviati ad altri dipartimenti.

Ecco come l’intelligenza artificiale può aiutare questi uffici:

• Snellimento dei processi ripetitivi: l’intelligenza artificiale può automatizzare compiti ripetitivi di basso valore, liberando i dipendenti per concentrarsi su attività più strategiche.
• Elaborazione dei dati: raccolta, organizzazione, elaborazione e analisi dei dati tecnici in modo semi-automatico.
• Impaginazione automatica: l’intelligenza artificiale generativa aiuta a generare PDF e documenti di schede tecniche e manuali pronti per essere archiviati e divulgati ad altri uffici.

L’intelligenza artificiale per l’Area Vendite e Commerciale

• Accesso a informazioni più semplice: che si tratti di informazioni tecniche o della concorrenza, l’intelligenza artificiale li mette a disposizione della rete vendite.
• Documenti tradotti in lingua: è possibile competere nel mercato con documenti e promozioni in lingua del territorio, eseguite direttamente dall’intelligenza artificiale con l’aiuto di un revisore umano.
• Supporto al back office commerciale: comprensione e categorizzazione degli ordini.

Potremmo continuare con gli uffici e le funzioni relative alla produzione, supply chain, Finance, Amministrazione, Training ecc.: c’è né davvero per tutti!

Lli tratteremo in futuro, con un capitolo dedicato.

Benefici aziendali trasversali grazie all’intelligenza artificiale generativa

In linea generale l’intelligenza artificiale porta in tutti gli uffici dei benefici trasversali che permettono:

• Riduzione dei costi: l’automazione e l’ottimizzazione dei processi possono portare a significativi risparmi sui costi aziendali.
• Maggiore competitività: le aziende che adottano l’intelligenza artificiale generativa possono ottenere un vantaggio competitivo rispetto ai concorrenti.
• Innovazione: l’intelligenza artificiale generativa stimola la creatività e l’innovazione all’interno delle aziende.
• Ottimizzazione dei processi: l’intelligenza artificiale generativa può individuare inefficienze nei processi aziendali e suggerire miglioramenti.

In conclusione

Da circa un anno a questa parte, l’intelligenza artificiale generativa offre alle aziende un enorme potenziale per migliorare l’efficienza, la produttività e la competitività.

Tuttavia, non è per tutti.

E’ infatti importante sottolineare che l’intelligenza artificiale generativa non è una soluzione miracolosa: richiede una mentalità aperta e degli investimenti in termini di tempo, risorse e competenze.

Sarai però felice di sapere che, grazie a dei progetti pilota, si può partire con dei budget limitati per iniziare a mettere le mani in questo strategico e attualissimo argomento!

Se anche tu sei parte delle aziende innovative che credono nelle nuove tecnologie, fammelo sapere in un commento oppure contattami, anche via WhatsApp, per approfondire questi temi e per toccare con mano alcune applicazioni concrete già in essere all’interno delle aziende che saremo felici di raccontarti!

 

Ciao!

Vayla Pergolini

Founder