Applicazioni Concrete, Casi di Studio e Gestione della Conoscenza aziendale
L’evento, che ha visto la partecipazione di circa 80 manager di oltre 50 aziende manifatturiere italiane, è stato strutturato per superare le classiche presentazioni teoriche, offrendo demo live e video per far toccare con mano le applicazioni concrete dell’intelligenza artificiale.
Quello che è emerso in misura predominante è che la fase sperimentale dell’AI è volta al termine, aprendo le porte a soluzioni pratiche e consolidate.
1. La filosofia di Planet: connettere per creare valore
Il filo conduttore dell’evento è stato ispirato all’arte del Kintsugi, tecnica giapponese che ripara gli oggetti con l’oro, creando un efficace parallelo visivo con il funzionamento delle reti neurali.
Secondo Planet, il valore principale delle aziende risiede nell’unione dei frammenti e nell’integrazione delle informazioni disperse nei vari dipartimenti, al fine di costruire un ecosistema sostenibile ed efficiente.
Planet si propone in questo contesto come un connettore imparziale tra aziende e partner tecnologici, offrendo una mappatura dei processi e fornendo soluzioni che scongiurano la dipendenza da singoli fornitori.
2. Digitalizzazione: i casi di successo
La digitalizzazione dei processi documentali e post-vendita ha portato risultati tangibili in diverse realtà industriali.
Caso 1: DAB Pumps
Azienda multinazionale con 19 punti operativi globali, DAB Pumps ha affrontato 3 grandi sfide documentali:
- Digitalizzazione dei Listini: La gestione manuale di 10 listini da 450 pagine ciascuno richiedeva precedentemente 5 mesi di lavoro, producendo errori.
Grazie alla piattaforma EKR, a Docutec e Lexilab, i tempi di produzione oggi sono crollati a 2-2,5 mesi, abbattendo l’errore umano e consentendo la scalabilità in nuove lingue.
- Manualistica Tecnica: Gestendo 36.000 codici tradotti in oltre 24 lingue, l’azienda ha separato il “contenuto” dalla “forma” (canale di output). Questo ha permesso aggiornamenti normativi simultanei, drastica riduzione dei tempi e un approccio multicanale coerente.
- Agenti AI nel Customer Care: Sviluppo interno di agenti AI su ambiente chiuso nutriti dai manuali strutturati; questo sta incrementando i livelli di servizio e sta rendendo la base di conoscenza indipendente dai singoli individui.
Caso 2: Fava Spa
Azienda leader per gli impianti di pastifici, Fava Spa affrontava inefficienze legate a ordini errati dovuti a manuali cartacei obsoleti e dipendenza da poche figure chiave.
L’adozione di un portale per il catalogo ricambi digitale sviluppato con Components Engine, integrato alle distinte base Excel, ha portato ad abbattere i tempi di redazione dei cataloghi da 2-4 settimane a soli 5 giorni per le linee complesse. Gli errori di ordinazione sono stati azzerati, offrendo completa autonomia al cliente.
3. Gestione della Conoscenza e Architetture AI
L’ingresso dell’AI generativa nei processi impone l’adozione di architetture solide. EKR, che lancia EKRAI per riunire ogni fonte documentale, utilizza esclusivamente “Foundation Models” (come GPT-4.5 o Gemini 2.5), che operano nel cosiddetto mondo probabilistico, distanziandosi dal classico approccio deterministico di Excel o SAP.
Per affrontare scenari complessi come l’analisi di lunghi documenti RFQ in pre-vendita, l’AI incrocia requisiti e normative per redigere una “deviation list”, riducendo i tempi del 90-95% (da settimane a ore). Questo è possibile grazie a strategie anti-allucinazione come il Guardrailing (vincoli rigidi) e l’evoluzione dall’architettura RAG al modello KAG (Knowledge-Augmented Generation). Il KAG, infatti, apprende su un database strutturato potendo comprendere e dedurre le informazioni in modo estremamente più preciso.
4. Evoluzione della Manualistica
Anche per Docutec la strutturazione del dato è cruciale. Le aziende ferme all’utilizzo di Word e InDesign (documenti statici) possono subire di gravi incoerenze, lunghi tempi di revisione ed enormi ostacoli normativi, impedendo lo sfruttamento corretto dei vantaggi dell’AI. L’integrazione con la piattaforma EKR ha permesso di tagliare il 90% dei tempi di impaginazione e abbattere i costi in caso di aggiornamenti normativi massivi (es. nuovo Regolamento Macchine).
5. Evoluzione del Post-Vendita
Sul fronte del post-vendita, Components Engine sottolinea la necessità di trasformare questo dipartimento da “centro di costo” ad asset capace di macinare margini. Moduli come AI AfterSales e AI AccelSales (con l’agente virtuale Xilia) integrano:
- Riconoscimento tramite fotografia, dove l’app riconosce il pezzo per proporne la vendita in tempo reale.
- Ordini tramite interfacce vocali ed interrogazione dello storico macchina guidata dall’AI.
- Cataloghi 3D interattivi per mostrare modelli “Amazon-like”.
6. Traduzioni e Normative Legali: Il Fattore Umano
L’AI nella traduzione nasconde numerose insidie se non governata. LexiLab avverte che il comando generico “Traduci” può snaturare il brand e causare gravi illeciti legislativi in caso di non conformità con normative locali. La soluzione risiede in un approccio differenziato per rischio, affiancando sempre il revisore umano dove richiesto.
Con l’entrata in vigore dell’AI Act europeo a settembre 2025, il carico e la responsabilità legale peseranno integralmente sul revisore umano e sarà obbligatorio notificare ai clienti se un documento è stato supportato dall’AI. Infine, il nuovo Regolamento Macchine impone che ogni documentazione sia sempre allineata, stilata in linguaggio accessibile e comprensibile per l’utente finale.
Con l’introduzione in azienda della nuova piattaforma LEXI.LAB la gestione delle traduzioni diventa più semplice e sempre conformi.
Eri consapevole di tutto questo?
Le tematiche digitali possono essere davvero un grade aiuto per le aziende.
Ho scritto questo articolo per condividere con te la nostra esperienza e per darti la consapevolezza di dove si trova ora la tua azienda e cosa si può fare per migliorare.
Parlare di queste tematiche con le aziende è all’ordine del giorno, e per noi di Planet è davvero entusiasmante conoscere nuove aziende che come noi credono nel digitale.
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Ciao a presto!
Vayla Pergolini
Founder
Planet
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Vi risponde Vayla Pergolini
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